Dette dashboardet operasjonaliserer analysen av de 70+ norske markedsføringsbyråene og enterprise-plattformene. I stedet for å bygge merkevare fra bunnen, bruker vi åpne data (APIer, skraping, tech-stack analyse) for å identifisere kundenes smertepunkter i sanntid og tilby en overlegen, automatisert SaaS-løsning for Google-synlighet.
En strategisk inndeling av URL-datasettet. Dette diagrammet viser hvordan vi kategoriserer aktørene vi analyserte, for å avgjøre om de er direkte trusler, potensielle distribusjonspartnere (whitelabel), eller direkte byttedyr (deres kunder).
Kategori 1: Byråer (75%) - Målet er å skrape deres åpne kundelister for å finne SMB-er som betaler dyrt for dårlig lokal SEO.
Kategori 2: Enterprise SaaS (10%) - Aktører som Lipscore. Målet er å fange opp deres churned kunder som synes de er for dyre.
Kategori 3: SMB Direkte (15%) - Bedrifter i datasettet som har akutt behov for omdømmeovervåking.
Velg en taktikk under for å se den operasjonelle dreieboken basert på vår data-analyse.
Fanger opp SMB-ledere akkurat når de opplever en omdømme-krise, i det øyeblikket deres nåværende byrå ikke kan hjelpe dem.
Søk på Google etter fraser som "Hvordan fjerne Google anmeldelse" eller "Dårlig omtale på nett".
"Fått en urettferdig 1-stjernes anmeldelse? Ikke kjøp falske anmeldelser. Vårt system drukner den automatisk i 5-stjerners omtaler fra dine ekte, fornøyde kunder. Sett det opp på 3 minutter."
Dette diagrammet illustrerer forventet konverteringsrate. Fordi Sniper-protokollen utelukkende kontakter prospects der vi allerede har validert en underliggende smerte (dårlig snitt, churned tech, byrå-gap), estimeres en asymmetrisk høy hit-rate sammenlignet med tradisjonelt kaldt salg.